«آکادمی دامو» بازوی تحقیقاتی گروه هلدینگ علیبابا، یک مدل هوش مصنوعی را بهصورت متنباز منتشر کرده است که قادر است با تحلیل تصاویر سیتیاسکن نزدیک به ۱۵۰ نوع عارضه شکمی از جمله انواع سرطان را شناسایی کند.
به گزارش همشهری آنلاین: اقدامی که جدیدترین گام این شرکت در راستای توسعه فعالیتهایش در حوزه هوش مصنوعی پزشکی محسوب میشود. این مؤسسه اعلام کرد که مدل بینایی-زبانیِ موسوم به «دامو رادار» با هدف تحلیل سیتیاسکنهای دارای ماده حاجب از ۱۸ اندام شکمی و شناسایی طیف وسیعی از بیماریها و سایر ناهنجاریها از جمله تومورهای بدخیم طراحی شده است.
این مدل با استفاده از تصاویر سیتیاسکن همراه با گزارشهای بالینی آموزش دید. در نزدیک به ۴۰ هزار مورد معاینه در شرایط واقعی، این مدل به میانگین «سطح زیر منحنی» معادل ۰٫۹۱۳ در ۱۴۶ یافته بالینی دست یافت.
بیشتر بخوانید:
تیم پژوهشی اعلام کرد که این روش آموزش میتواند در نهایت به سایر انواع تصویربرداری پزشکی نیز تعمیم یابد و این مدل را «نخستین مدل عمومی تصویربرداری پزشکی در سطح متخصص در جهان» توصیف کرد.
